Laboratory of Electrical Engineering,Electronic and Renewable Energy

Mohamed-Cherif Messaadia University - Souk Ahras
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Artificial Intelligence for Solar and Wind Energies

Members

Full name Position Field

Farid BERREZZEK

Senior Lecturer

Khaled KHELIL

Professor

Mohammed Saaidia

Senior Lecturer

Saida HASSAINIA

Assistant Lecturer A

Tahar BOUADJILA

Assistant Lecturer A

Bilel ZERGUINE

Assistant Lecturer A

amira aggoune

Temporary Lecturer

Khalida BABOURI

PhD student

Takieddine KHEDIRI

PhD student

Soufi YOUSFI

PhD student

Radouane NEBILI

PhD student

Chaima GHERARI

PhD student

Lokmene Melalkia

PhD student

Research Themes

L’équipe EPEVV porte ses efforts de recherche sur les points bloquants liés à l’étude des systèmes de l’électronique de puissance (types des convertisseurs statiques) associés à la machine asynchrone. Les activités de l’équipe sont spécialement cadrées sur l’étude et le développement des convertisseurs statiques ainsi que leurs stratégies de commande en vue d’améliorer la forme d’onde des signaux de sortie de ces convertisseurs. Une autre activité de l’équipe concerne l’association des convertisseurs statiques et les actionneurs électriques.

Research Lab Publications

  • The overview of Non-isolated dc to dc converters

    Przeglad Elektrotechniczny, 2024

  • multivariat statistical analysis and monitoring of complex and uncertain processes

    university of souk ahras, 2024

  • An Overview Of Photovoltaic Power Plant (PV) Connection To HVDC Grid

    19th International Multi-Conference on Systems, Signals & De, 2022

  • Coded hierarchical dictionary strategy for face recognition efficiency

    2nd International Conference on Computer and Information Sci, 2020

  • Electricity transportation using HVDC technology for Algerian southern sun power plants

    Przegląd Elektrotechniczny, 2023

Toutes les publications

Research Groups

  • » Commande des Machines Electriques et Energies Renouvelables
  • » Modeling and Control of Complex Systems
  • » Traitement du Signal et Diagnostic
  • » Artificial Intelligence for Solar and Wind Energies
 
 

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  • +213.(0)37.75.30.15
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