CNEPRU : Risk analysis and prediction in mechanical engineering using intelligent approaches.

Project Code	Period
A01L09UN410120230002	2023-2026

Project Leader

Tarek Khoualdia Senior Lecturer Faculty of Science and Technology University of Souk Ahras, Souk Ahras : t.khoualdia@univ-soukahras.dz : https://www.univ-soukahras.dz/en/profile/tkhoualdia

Members

Full name	Position	Field
Abdelaziz LAKEHAL	Professor
Farouk Mahfoudi	Lecturer
LAKIKZA Abdel Malek	PhD student
Samah AKNOUCHE	PhD student
Nassereddine GUERTI	PhD student

Project Description

Le domaine de la productique mécanique et le manufacturing en générale ont connu ces dernières années des évolutions technologiques importantes sur le plan processus et machinisme. L’usinage des différents matériaux sur des machines outils conventionnelles (tours, fraiseuses, aléseuses,…) ou des machines à commande numérique (centre d\\\\\\\'usinage) s\\\\\\\'accompagnent le plus souvent par des dangers de nature physique importants (blessures, écrasements, contusions, fractures, poussières dans l’œil…) et également de nature chimique, à cause des huiles de coupe utilisées comme lubrifiant qui présentent des risques cutanés et respiratoires. Des mesures de prévention collective et individuelle permettent de réduire fortement la fréquence et la gravité des accidents du travail dû à l’usinage des métaux.

Dans ce projet de recherche, les notions de défaillance, de risque, danger et accident vont être analysés, diagnostiqués et traités. Cette problématique dans une évolution de concepts sera traitée dans le présent projet. Au lieu d’agir sur la fréquence et la gravité, nous allons œuvrer d\\\\\\\'une part sur la probabilité d\\\\\\\'occurrence des risques et d\\\\\\\'autre part sur l\\\\\\\'amélioration des processus et condition de travail afin de prédire les accidents.

De nombreuses études antérieures se sont également penchées sur la proposition des solutions pouvant améliorer les conditions de travail dans le domaine de la production pour estimer la criticité des risques, tels que la méthode « analyse de défaillance, de leurs effets, et leurs criticité », en anglais (FMECA) une méthode de prévention et correction [1,2], diagramme d\\\\\\\'Ishikawa [3], les arbres de défaillances [4], la prédiction et prise de décision [5]. D\\\\\\\'autres études ont également cherché comment développer les processus afin d\\\\\\\'augmenter l’efficacité et les capacités de production.

Dans ce projet de recherche un algorithme complet d’analyse, de diagnostic et de prédiction des risques sera développé, étudié et utilisé pour améliorer la rentabilité des processus de production. La recherche permettra de résoudre certains problèmes importants de la productique, en se concentrons sur les problèmes complexes (prédiction de défauts, risques combinés). En fin, des recherches théoriques et des applications industrielles vont êtres réalisées.