Laboratory of Computer Science and Mathematics

Mohamed-Cherif Messaadia University - Souk Ahras
https://www.univ-soukahras.dz/en/lab/lim
 
  • Home
  • Research Themes
  • Members
  • Publications
  • Projects
  • About Us
  • Login
  • University of Souk Ahras
 

Research Projects

CNEPRU : Study of deep learning techniques and concepts for the development of a new generation of intelligent systems in education

Project Code Period
C00L07UN410120220001 2022-2025

Project Leader

Hafed ZARZOUR

Professor
Faculty of Science and Technology
University of Souk Ahras, Souk Ahras
: hafed.zarzour@univ-soukahras.dz
: https://www.univ-soukahras.dz/en/profile/hzarzour

Members

Full name Position Field

Mohamed SOLTANI

Assistant Lecturer A

Ouahiba Remadnia

Temporary Lecturer

Islem Zenati

PhD student

Project Description

Avec l’actuelle révolution digitale où l’apprentissage profond (Deep learning en anglais) pénètre tous les domaines y compris l’éducation, l’apprentissage profond a une tendance de transformer en profondeur toute la philosophie d’apprentissage humain allant des méthodes pédagogiques jusqu’à la formation des formateurs. En effet, de nombreux pays à travers le monde entier, aussi bien en Europe qu’aux États-unis, ont commencé à adopter cette vision pour développer des solutions innovantes adaptées à l’apprentissage de leurs apprenants. Cependant, l’application de l’apprentissage profond dans l’éducation reste inexplorée. Il serait donc intéressant d’étudier le développement d’une nouvelle génération des systèmes intelligents permettant d’utiliser les techniques et les concepts de l’apprentissage profond afin de non seulement comprendre le comportement de l’apprenant et de lui proposer des services perfectionnés, mais aussi de l’aider à améliorer ses compétences d’apprentissage ainsi que de prédire son échec.
Ce projet contribuera à l’étude des nouveaux systèmes intelligents pour l’apprentissage humain qui se basent sur les techniques de l’apprentissage profond visant en premier temps à modéliser les expériences de l’apprenant à partir des données collectées lors de son apprentissage puis à prendre des décisions lui permettant d’accélérer son processus d’acquisition de connaissances tout en réduisant le taux d’abandon et de redoublement.

Links & Information

  • » Google Scholar
  • » Direction générale de la Recherche Scientifique et du développement Technologique

Research Lab Publications

  • Existence, positivity and stability of solutions for frational differential equations

    University of souk ahras, 2025

  • Hybrid Book Recommendation System Using Collaborative Filtering and Embedding Based Deep Learning

    Informatica, 2025

  • An improved PRP conjugate gradient method for optimization computation

    Int. J. Nonlinear Anal. Appl, 2024

  • Usingconjugategradientmethods for regression function

    university of souk ahras, 2024

  • An Intersection Attack on the CirclePIN Smartwatch Authentication Mechanism

    IEEE Internet of Things Journal, 2024

Toutes les publications

Research Groups

  • » Résultats de perturbations et contrôlabilité
  • » Equations d’évolution et calcul stochastique
  • » Modelling and Design of Complex Systems
  • » Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes
 
 

Contact us

  • University of Souk Ahras
    Souk Ahras , 41000 - Algeria
  • +213.(0)37.75.30.15
  • +213.(0)37.75.30.06
  • info@univ-soukahras.dz
 
 

Administration

  • Vice-Rectorate of Research and Postgraduation
  • Vice-Rectorate of Pedagogy & Graduation
  • V. R. External Relations & Coop.
  • Vice-Rectorate of Development
  • General Secretary
 
 

Services

  • eLearning
  • Publications
  • Laboratories
  • Email
  • Useful Links
 
 

Stay connected

0 8 5 8 2 4 1 0
Views Last 7 days : 91439
Views This Month : 322072
 
 © 2012-2025 University of Souk Ahras. All rights reserved.